import pandas as pd
dict = {'姓名':['赵文','李蒙','刘武','何花'],
        '职务':['主管','副主管','员工','员工'],
        '基本工资':[8000,7000,5000,5500],
        '联系方式':[15202369852,15023695820,13621358962,13102659860]
        }
index = ['1','2','3','4']
df = pd.DataFrame(dict, index)
print(df)
#1、创建一个DataFrame对象，存储员工信息。
df.to_csv('Score.csv', encoding='GBK')
df1 = pd.read_csv('Score.csv', index_col=0, encoding='GBK')
print('导入的数据: \n', df1)
#2、增加一行信息，内容为[李华，员工，5200,136xxxx235。
df.loc[5] = ['李华','员工',5200,1361829235]
print('增加信息后的数据: \n', df)
#3、在第2列增加性别列，内容为【女，男，男，女，女】
df.insert(1,'性别',['女','男','男','女','女'])
print('增加信息后的数据: \n', df)
#4、修改刘武的职务为副主管
df.iat[2,2] = '副主管'
#5、输出所有员工信息，然后再单独输出主管或副主管的信息。
print('所有员工的信息: \n', df)
print('主管或副主管的信息: \n', df.loc[(df['职务'] == '主管') | (df['职务'] == '副主管')])
#6、将员工信息保存到CSV文件中
writer = pd.ExcelWriter('CSV.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='CSV')
writer._save()